欢迎光临本网站,专注分享新闻资讯!
当前位置:首页 > 区块链 >

Mixpanel 开创人:如何掂量你的产品?

发布时间:2023-07-03 作者:admin 来源:网络整理 浏览:


导读:作者:Suhail Doshi,Mixpanel 开创人  编译:深潮TechFlow 用户就是使用你的产品的人,无论他们能否已经支付或做了什么...

作者:Suhail Doshi,Mixpanel 开创人  编译:深潮TechFlow

用户就是使用你的产品的人,无论他们能否已经支付或做了什么,在你的产品中都是重要的。

关于 Mixpanel

在我的了解中,用户就是使用你的产品的人,无论他们能否已经支付或做了什么,在你的产品中都是重要的。

我创建了一家名为 Mixpanel 的公司,最好的期货配资网,第一行代码在技术上是在 2008 年 10 月编写的。其时我粗略 20 岁摆布,创业的处所就在我父母的卧室里。10 年后,我们领有约莫 300 名员工,筹集了大量资金,领有约莫 7000 名付费客户,每年可以取得约 1 亿美圆的经常性收入。

Mixpanel 主要提供了以下几大关键指标:

用户动态剖析(Trends):你关怀的用户行为发生了多少次,占总比例多少。

行为漏斗模型(Funnels):某些关键行为每一步有多少的留存率和流失率。

用户活泼度(Cohorts):网站用户的活泼度如何,可以用来区分忠诚用户和普通用户。

单用户行为剖析(People):单个用户在网站上做了哪些操纵,51配资网,过程是如何的。

除此之外,Mixpanel 还可以协助做以下决策:

多渠道投放广告时,追踪新用户的注册来源,比较哪个投放渠道效果最好;

检察用户主要使用的阅读器的版本,并停止兼容;

检察某一线下流动期间差异省份或都会的新用户注册量,比照差异区域线下销售员的工作才华。

什么对你重要?

我认为接纳自上而下的方法停止考虑剖析和度量比使用图表、可视化、数字等更有效。假如想要真正处置惩罚惩罚问题,必需停止复杂的剖析和计算,暂时疏忽那些外表示象。在开办一家公司时,我选了三件事来存眷:

第一个是让人们知道我做了什么,这必要扭转很多事情;

第二个是产品能否易于首次使用,这是一个永无止境的使命,但必需蒙受;

最后一个是人们能否会回来使用我的产品。

我想强调的是根底常识十分重要,即使是千家万户的公司也会犯根本谬误。过度复杂化是一个常见的谬误,应该实际丈量和跟踪的事情的数量。

所有的数据都是可合作的,只有选定一两个关键指标,就可以有效地监控和评估团队表示,而不必过度复杂化。

公式

有了这个公式,你可以评估公司的任何问题。例如,假如你的登陆页面十分凌乱,你可以用公式来评估起因。同样地,假如注册过程太艰难,公式也能协助你了解为什么会这样。而假如你的产品并不受人们欢迎,只必要使用公式就能找到起因。

公式的简略易用是从一初步就能评估公司为什么没有发展的关键所在。但随着工夫推移,你可能会发现必要更深刻的剖析,例如当登陆页面阅读量忽然下降时,你可以按国家划分来寻找问题的根源。

这个公式根本上处置惩罚惩罚了三个问题:如何让人们容易了解你的产品、如何吸引人们回来以及如何生存和流传产品。

即使像 Airbnb 这样规模庞大的公司,优化每一个程序的过程也永远不会完毕,因为你的合作对手也在连续改进。

通过丈量这五个指标并评估问题所在,你就会有本人的杠杆,并能够采纳行动来处置惩罚惩罚任何问题。组建一个专门的团队来处置惩罚惩罚这些问题将会很有协助。

我的产品容易了解吗?

有些登陆页面设想很差,这可能导致用户对你的产品失去趣味。因而,我们要留心制止让用户退回到原来的界面。

我们的设想和口号不停在一直改进。我们试图以利益为导向,通过客户案例钻研向用户展示我们的产品特点和长处。但真正的问题是,如何掂量人们能否真正了解并使用我们的产品。

注册并不意味着用户会使用我们的产品。我们必要确保用户真正使用我们的产品,并从中取得实际价值。因而,配资网,我们必要一直调整和改进我们的产品设想,以发明有价值的产品。

我的产品能否容易上手?

假如第一步变得艰难,很多人在测验考试时就会投入太多精神。因而,我们应该思考那些真正为客户带来价值的功能,而不是所有酷功能都包含。假如第一步没有做好,那么整个过程就没有时机顺利停止了。

要想立刻便用产品,只需在谷歌上搜寻它,无需注册或填写 Captchas,这与 Airbnb 很类似。然而,Airbnb 可能必要用户完成约 10 个程序或相似程序。我们与 Airbnb 竞争了一段工夫,协助他们优化首次用户体验。对于改善用户体验来说,关键在于使用户尽快、尽可能轻松地初步使用产品。因而,Airbnb 必需处置惩罚惩罚两个问题:

如何形容效劳及其价值;

标题

如何协助用户初步使用产品。

Airbnb 的入门经历十分简略,只需填写根本信息,然后点击搜寻。这仅是产品的第一个程序,但的确是整个流程的起点。确定正确的标的目的是真正艰难的局部,这必要大量的工作和测验考试。为了度量整个初始用户体验,可以使用漏斗模型丈量用户从登录页面到注书页面再到做出有价值的行动(例如,在 Airbnb 上停止至少一次搜寻)的转化率。速度也是一个重要的因素,它能够讲述你有关用户体验的复杂水平。假如你想优化用户体验,那么请小心不要让事情变得更糟。例如通过电子邮件和文本确认停止验证可能会导致用户流失。迭代初始用户体验也是至关重要的,而且将是一个永无止境的过程。

最后,尽可能让用户进入产品总是更好的选择,但并非所有公司或产品都能做到这一点。例如,Pinterest 就必要让用户注册。尽管过去人们可能不习惯,但如今已经司空见惯了,也有充裕的理由支撑。

人们能否会回来使用我的产品?

在草创企业中,不要无视用户留存率这个掂量规范。我认为这是许多公司(即使有数百万用户)最终倒闭的起因之一。

我曾经见过 15 家差异的公司,它们都曾病态增长,但随后却宣告破产。

我想用图表来证实这一点,我称其为鱼翅效应。该名字源自于 mixpanel 上第一个数据点的默认线条颜色是蓝色,而且出现出像水中的鱼翅一样的外形。

假如你找到了可以流传病毒式增长的方法,好比在 Facebook、Instagram 或其他网站上宽泛流传,你会感到十分快乐,认为本人赚到了大钱,取得了大量用户,产业可期。

然而,假如你在没有充裕思考生存率的状况下太早地获取了大量用户,那么这种增长就会变得十分危险,可能会对公司构成伤害。根本上,这个应用步伐会像病毒一样扩散,而你失去用户的速度会远远凌驾取得新用户的速度。

因而,我们必需警惕,在应用步伐初步风行时很难遏制心田的激动,总会觉得「我必需操作这个机会,不然我的合作对手会抢先一步」。

这时,我们就会不停处于优化状态中,但最后发现我们的努力并没有孕育发生太大的价值,因为假如你失去了所有的用户,从头激活他们将会十分艰难。假如你测验考试从头激活用户,你就会大白,这通常不是一个好主见。

你必要让用户分开一段工夫,比及他们再次下定决心回来测验考试你的产品。假如你采纳了谬误的方法,好比通过频繁发送邮件联络和督促回来,那么状况可能会变得更糟。鱼翅效应真的十分危险。实际上,LivingSocial 就是一个很好的例子。

尽管如今很多人已经不知道这个应用步伐了,但它曾经在 Facebook 上十分风行,与 Groupon、Deal Cutting 等应用步伐合作。但由于该应用步伐生存率不高,最终被迫与 Groupon 合作。

掂量客户回流的方法

一是跟踪全新、刚注册的用户,在一周或 30 天后计算他们的回流率。别的,跟踪更长工夫也很重要,因为一周后只能提供较为涣散的数据。最关键的是要留心失去用户的速度,以便及时找到新的方法并加以改进。当你发现本人已领有越来越多的用户时,你必需警惕能否呈现了鱼翅效应。

第二种掂量规范是日常活泼用户。尽管有些人可能差异意这一点,但我认为每月活泼的用户已经成为了像新的 BS 指标一样的指标。就像注册用户数量一样,它是一个十分愚笨的指标。七八年前,LinkedIn 颁布颁发「我们有 2 亿注册用户」,但实际上谁在乎有多少人在使用 LinkedIn 呢?如今,像 Mau 这样的人正在越来越濒临这一点。

日常活泼用户很难维护。我指的是你每天使用多少个应用步伐。假如你只是看看手机并阅读可能的应用步伐,你每天实际使用的应用步伐有多少?我认为这是一个十分严格的掂量规范,我们在 MixPanel 上发现了这一点。因而,即使你是一家 B 对 B 的公司,你可能会想,「好吧,我不知道,我的销售业务是这样的,我真的能像每天活泼的用户一样保持下去吗?出格是在周六和周日?」实际上,日常使用和流失率之间有很强的相关性,人们不再为产品付费。

第三是收入流失率。必要留心的是失去用户的速度,以便及时找到新的方法加以改进。假如你失去了所有的用户,从头激活他们将会十分艰难。在这方面,有一些根本方法可以使用。此中最鲜亮的是跟踪全新、刚注册的用户,在一周或 30 天后计算他们的回流率。跟踪更长工夫也很重要,因为一周后只能提供较为涣散的数据。

与日常使用和流失率有关的问题,在 MixPanel 早期阶段真正伤害了我们。因而,必要考虑各种方法来处置惩罚惩罚这个问题,例如使用产品或定价等。客户流失保持不乱的状况下,你的增长率会是多少?这对于所有 B to B 公司都十分重要。

假如用户不到 50 个该怎么办?

我认为最好的方法是与你的用户停止交换,这样你就能更好地了解他们。让我给你讲一个关于我们混合面板的小故事。

当我们刚初步时,尽管我们还没有真正的用户,但是我们领有页面和指标,这些十分吸引人。我接纳了一种能力,把约莫 10 到 12 个潜在客户都放在立即通讯中,就像聊天一样。我不确定如今孩子们用什么工具,兴许是其他东西,但我只是想听取他们的想法,询问他们对什么感趣味,然后停止查询拜访。

我们曾试图从头设想漏斗用户界面,最初我们有一个垂直漏斗,而我们的合作对手则使用程度漏斗,这似乎是一个更好的主见,因为它愈加直不雅观。但是我们不知道该如何获取数据来判断用户能否喜爱这两种模式之一,所以我们只能本人做一个十分粗拙的 UI 版本,也就是一个程度漏斗,相似于灰度测试。 我询问了 11 个人,问哪种漏斗更好,成果 10 个人选择程度漏斗,于是我们就决定使用它,这是一个明智的决定。

通过与客户交谈,你可以取得比检察数据图表更深刻和具体的信息。无论你如何对数据停止剖析,你永远不成能像间接与客户交换一样深刻理解他们的想法和需求。

在剖析方面,过于复杂化是人们常犯的一个谬误。他们会认为必要跟踪各种指标、任务和负载等等。然而,我认为只需选择几个关键指标,并以简略的方式监控它们即可。例如,选择一个北极星指标,并问本人公司乐意将其赌注放在哪个数字上,并破费六个月的工夫来监控它。假如必要,可以随时更改指标,但要保持简略。同时,不要试图监控太多指标,选择三到五个关键指标即可。

什么是好的基准?

在访问、注册和使用产品这些程序中,任何一个都有潜力转化成优良的指标。对于依赖于 B to B 业务的基准局部,它相似于从访问到注册的转换率。我认为 4% 到 5% 的转化率是相当不错的。

对于像 Airbnb 这样的网站,它就像进入一个登录页面,然后寻找你想要预订的第一个处所,我觉得它真的很依赖于业务自身。

Mixpanel 在其博客上发布了很多基准测试,营销团队喜爱发布各种基准,好比游戏公司、电子商务公司、B 到 B 的公司、社交公司和视频公司等等。可以在那里找到各种基准呈文,但这的确取决于详细的业务状况。

登陆页面

要找到哪种转换方式更像社交媒体按钮,可以快捷验证用户,而不是像规范注册一样耗时费劲,必要思考很多特定因素。然而,这些因素并不总是明确的。

为了找到最佳理论,我们可以向那些在非合作性行业工作的朋友寻求协助,从中理解他们的转化率以及所测验考试的方法。尽管这些数据可能不是商业奥密,但向间接合作对手询问还是有些怪异,因而机密也应保守。

像 Airbnb 这样的网站,他们可以保持简略,因为很多人只知道使用它是为了什么那么这就是为什么他们可以保持它的简略,而不是像领有更复杂的东西那样。

而 Craigslist 的页面设想的就太过繁琐。假如您访问 Craigslist 的首页,会感到十分凌乱。

即使是像亚马逊这样具有宏大品牌影响力的公司,它的网站也应该能够轻松地让您登录。当您访问亚马逊时,会即时看到数百万个商品。

那么这些公司如何到达均衡并找到应对复杂性的方法呢?

事实上,我认为有一个重要的领导准则。

首先必要确定优化的目的是什么。以 YouTube 为例,他们不能做到像 Google 那样依据你的喜好来引荐视频。他们必需提供与视频相关的信息,然后停止尝试,试图理解重要因素是什么。这波及到用户实际上更倾向于哪种体验。

假如您提供一个简略的界面,但是用户依然感到猜疑,因为他们不知道该如何使用或者您没有问他们,那么您必要获取新的信息。

我认为关键是找到最小化添加数量,以便使其别人初步使用的内容。

我相信像亚马逊这样的公司已经测试了无数首页设想,最终找到了最抱负的页面。

一到两分钟的视频教程能否有效?

我认为这件事情很复杂。举个例子,我们在制定流程时生成了一个视频教程,但是很多人并没有照实不雅观看。那些过度存眷用户对产品使用状况的公司,往往会走得太远,最终导致堕落,他们只会优化一些怪异的东西。即使你把一个按钮做得越来越黄、越来越大,也不能让用户最终满意。

我发现很多人只是像所有的侧菜单选项一样随机点击。我的如果是,他们还没有集成 Mixpanel,所以没有什么可看的。因而,我们要做什么呢?就像点击一个漏斗一样生存这些数据,但是为什么要这样做呢?我的如果是,他们只是好奇,想知道产品的功能和他们本人做了什么。因而,我们停止了 AB 测试。在测试中,我们有一个没有类似控制的选项,只是让人们经常点击四周,看到一些图像。

然后,我们又有另一个选项,此中包孕相似视频的内容。我们试着看看是什么起因让人们喜爱使用整合,他们第一次整合的转化率是多少。成果像视频一样,十分胜利。

实际上,我们做了一个比这更简略的测试。我们只是给人们发送了一个视频,然后说:「看这个视频,超级根底」,我以至没有费神在网站上实现它,但我们得到了惊人的转换率。接着,我们决定将视频添加到所有标签页上,但无论如何,它们并没有带来任何变革。

因而,我想强调的是,这真的取决于什么。重要的是你运行这个尝试来开展一个如果。艺术不是科学,而丈量才是科学。通过丈量,你可以找出你想要的成果能否正确。

用户生存率与美圆流失

好的,那么这里有两种差异的状况。一种是相似于用户生存率,另一种是相似于美圆流失。在美圆狂跌的状况下,我认为其起因是即使没有用户使用产品,公司也会继续为其付费。这意味着公司有动力削减开支,而且员工也有动力减少开支,因为他们在预算中丧失了开支。至于美圆流失,存在很多状况,例如,在 B2B 公司中,即使只要一个用户使用该产品,公司也可以继续在该产品上花钱,因而可以看到 40% 的生存率。尽管公司可以继续支出,但一年内丧失 40% 的美圆的确很艰难,也倒霉于公司留存。必要留心的是,这些状况并没有间接联络。

对于像聊天应用步伐这样经常使用的产品,生存率通常在 60% 到 70% 之间,而像 Slack 这样的应用步伐可能具有 80% 的生存率,这是最高的生存率。

对于像 MixPanel 这样的产品,在第一年启动时,生存率通常只要 30% 到 40%,这并不抱负。

硬件草创公司则必要遵循四个指标,就像你们正在构建的那样。大大都硬件公司都有软件组件,因为它们通常与互联网连贯而且必要跟踪数据。作为硬件公司,跟踪数据可能更具挑战性,但这是完全可行的。

在目的设定方面,我们必要像各种规模的公司一样停止设置,并依据市场特征和其他信息停止调整。在初期阶段,我们可能无奈分明地理解我们的客户是谁,但在几年后,我们可以通过与用户交换来获取更多信息。对于我们来说,最初的客户群被称为小型企业。

如何确保产品能胜利进入市场并遭到承认?

我们花了不到六个月的工夫才意识到我们无奈签下一家大公司,因为我们的产品并不存在于市场上,我们没有足够的工夫来开发它。只要那些乐意冒险测验考试我们产品的公司会思考与我们竞争,而大都这样的小型企业在其他方面也很脆弱,因而更容易测验考试新产品。

在这种状况下,假如目的公司没有什么可以失去,而且乐意冒险测验考试,我通常会使用这种能力,即向他们收取费用,假如他们回绝,我会免费提供效劳,因为反响对我们很重要。我们曾经想知道能否会有人付出价钱,但最后发现只要小企业乐意测验考试。

我们并非仅仅是为了吸引新用户而建设产品,我们还专注于以生存现有用户为主要目的的特定功能。我们认为某些功能实际上会孕育发生影响,并与其他可能的选择比拟具有鲜亮的劣势。例如,忘记暗码可能是一个问题,因为用户一直哀求重置暗码会很烦人,假如不构建这个功能,用户就无奈登录,因而我们必需构建它。

即使 MixPanel 最初没有构建忘记暗码的功能,在 12 到 18 个月之后,我们发现用户会屡次测验考试登录失败,而且也会显示 5 次的登录屏幕。这让我们想起银行效劳,因为人们往往已经习惯了屡次测验考试威力胜利登录。事实上,即使我们没有构建忘记暗码的功能,我们最终也要通过其他方式来生存用户,例如 Facebook 使用的能力,只需在三次登录失败后向用户发送一封电子邮件,就可以协助用户顺利登录。

最终,生存现有用户是我们的主要目的,而不只仅是吸引新用户。

如何掂量产品市场合适性?

这是一个重要的问题,我认为可以接纳定量和定性两种丈量方法。定性的掂量方式是看用户能否乐意向他们的朋友引荐你的产品,这通常是一个很好的信号。

另一种定量的方法是丈量用户记忆力,好比在一周或 30 天后回来使用产品的人数占总用户数的百分比,相似于 DAU(日活泼用户)。别的,你还可以依据用户的使用方式来掂量产品合适度,例如制定严格的指标,如用户每天必需不雅观看 5 个视频威力被算作活泼用户。

找到适宜的掂量规范十分关键,可以以行业均匀程度为基准,但最好是凌驾均匀程度。假如你的产品的表示凌驾了这些规范,那么就可以证实你的产品市场合适性比较好。

固然,为了愈加准确地掂量,我们也可以采纳整体和频繁使用率等方式来丈量。整体丈量可以看反复使用的状况,而频繁使用则可以愈加严格地挑选出优异用户。

综上所述,通过严格的掂量规范来评估产品市场合适性十分重要。如今,MixPanel 的生存率只要 30-40%,这说明我们还没有完全适应产品市场,必要进一步优化和改进。

如何制止过度复杂化产品开发?

在我做了约莫十年的 MixPanel 之后,我意识到我们经常会将事情复杂化。我们倾向于在每个版本中添加更多功能,然后感觉我们处置惩罚惩罚了问题,并疏忽了其他重要的指标,如生存率和利润率。

同样的事情也发生在数字上,我们初步选择三个指标,然后逐渐增多到 20 个或更多,冀望这样能够更好地控制场面,但实际上这只会分散我们的留心力并导致失误。我认为这是开创人经常犯的谬误之一,他们往往容易分心,难以专注于那些看似无聊但却至关重要的事情。

我们必需学会专注,一直挑战本人,而不是随意放弃。有时候我们必要花更长的工夫来完善一个产品,而不是一直推出新的产品。我们必要找到一种均衡,制止过度优化与添加过多的功能,而是专注于处置惩罚惩罚用户真正的需求。

在我的职业生涯中,我也犯过一些谬误,例如开发了不须要的新产品,过度丈量和优化不必要优化的东西等。但我相信我们可以从中汲取教训,并变得愈加专注,更聚焦于实现我们的目的。